ID Analyzer

Pontuação de Correspondência

98%

0%
Correspondência Confirmada

Verificação Facial Biométrica Com Liveness Integrado

A Biometric API da ID Analyzer compara a selfie com a foto do documento, executa liveness passivo e sinaliza tentativas de deepfake ou ataque com impressão — em uma única chamada.

  • Correspondência facial mais liveness em menos de 2 segundos.
  • Liveness passivo — sem necessidade de piscar.
  • Detecção de deepfake e ataques de apresentação.
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Frustrando Ataques Com Verificação Facial

Os ataques de apresentação evoluíram — fotos de alta resolução, reproduções em tela, máscaras 3D, vídeo deepfake. Sinais de textura, profundidade e movimento separam o rosto ao vivo na frente da câmera de cada variante de falsificação treinada contra o modelo.

  • Bloqueia fotos impressas, reproduções em tela e máscaras de silicone

  • Detecta deepfakes e manipulação por troca de rosto

  • Saída de pontuação de confiança — defina seu próprio limite de aceitação

Recursos Essenciais

Quatro Verificações Biométricas, Um Endpoint

Envie à API duas imagens — ou uma imagem e o token facial anterior — e receba uma pontuação de confiança, veredito de liveness e sinais de ataque de apresentação em uma única chamada.

Correspondência Facial 1:1

Envie duas imagens faciais, obtenha uma pontuação de confiança entre 0 e 1. Ajuste seu limite de aceitação por fluxo — rígido para transações de alto valor, flexível para cadastros de baixa fricção.

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Liveness Passivo

Sem piscar, sem virar a cabeça. Uma única selfie é suficiente.

LIVE
Liveness Ativo

Desafio-resposta opcional — virar a cabeça ou comando aleatório para fluxos de alto risco.

Turn Your Head →
Detecção de Deepfake e Falsificação

Captura trocas de rosto geradas por IA, reproduções de fotos impressas, recapturas de tela e ataques com máscaras 3D — na mesma chamada da correspondência.

Onde as Equipes Usam

Quatro Superfícies, Um Mecanismo de Verificação

A mesma Biometric API, quatro tarefas muito diferentes. Ajuste o limite de correspondência e o modo de liveness por superfície.

Correspondência Selfie-Documento de KYC

Confirme que a pessoa que envia o documento é a da foto. Limite mais rígido, liveness passivo ativado por padrão.

Login de Funcionários

Substitua a solicitação de senha por uma selfie. Liveness ativo ligado, modo de baixa latência.

Recuperação de Conta

Compare a selfie de recuperação com a foto de cadastro. Impede a tomada de conta por engenharia social.

Autenticação Reforçada para Transações de Alto Valor

Acione uma correspondência facial antes de uma transferência, transferência elevada ou alteração de conta. Uma chamada de API extra, janela de fraude fechada.

Como Funciona

Da Selfie ao Veredito em Quatro Etapas

Toda verificação segue o mesmo caminho. Resposta em menos de 2 segundos, JSON estruturado de volta, sem revisão humana no fluxo.

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1. Capturar a Selfie

O usuário tira uma foto ao vivo pela câmera do dispositivo, ou você envia uma imagem facial existente. Qualquer celular, laptop ou webcam.

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2. Executar o Liveness

Sinais de textura, profundidade e movimento decidem se o rosto está na frente da câmera ou é uma foto, tela ou máscara.

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3. Comparar os Rostos

Comparação 1:1 com a foto de referência — o retrato do documento, a selfie de cadastro ou um token facial armazenado.

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4. Obter o Veredito

Resposta JSON — pontuação de confiança, aprovação/reprovação de liveness, vetores de ataque detectados. Você decide se aceita, revisa ou rejeita.

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Principais Recursos

O Que Vem em Cada Chamada de API

Seis recursos incorporados ao mecanismo de verificação. Sem acesso por níveis, sem cobrança separada por sinais de fraude.

Detecção de Deepfake

Modelos treinados para identificar trocas de rosto geradas por IA, artefatos de GAN e manipulação digital — os modos de falha que a correspondência facial tradicional ignora por completo.

Anti-Falsificação

Múltiplas camadas de detecção para fotos impressas, reproduções em tela, máscaras 3D e loops de vídeo. Apenas rostos ao vivo são aprovados.

Multiplataforma

Qualquer dispositivo com câmera — celular, tablet, laptop, quiosque. REST API além de SDKs para iOS, Android, Windows, macOS e Linux.

Alta Precisão, Baixo Viés

Redes neurais treinadas com dados faciais demograficamente diversos — a precisão se mantém entre etnias e faixas etárias.

Latência Inferior a Um Segundo

Correspondência facial e liveness em menos de um segundo no backend. O usuário nunca espera, o funil permanece aquecido.

Pronto para Conformidade

Infraestrutura certificada ISO 27001, tratamento de dados alinhado ao GDPR, retenção configurável e opções de processamento regional.

Os Números Que Importam para Compras

Precisão, latência, cobertura. As métricas que as equipes de segurança e conformidade perguntam antes de assinar.

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correspondência facial mais liveness, de ponta a ponta.

190+

países e territórios cobertos pelo mecanismo de documentos emparelhado.

ISO

infraestrutura certificada 27001:2022, concedida pela BSI.

FAQ

Perguntas da Chamada de Vendas

Seis perguntas que surgem com mais frequência quando as equipes avaliam a Biometric API. Se a sua não estiver aqui, o Fale com Vendas no menu alcança uma pessoa em menos de uma hora.

A verificação facial biométrica confirma a identidade de uma pessoa comparando seus traços faciais ao vivo com uma foto de referência — geralmente o retrato em um documento de identidade. Diferente do reconhecimento facial, que identifica um rosto desconhecido a partir de uma base de dados, a verificação facial é uma comparação 1:1: esta selfie corresponde a esta referência?

O liveness analisa a imagem capturada em busca de textura, profundidade, micromovimento e artefatos de reflexo que distinguem um rosto ao vivo de uma tentativa de falsificação. A Biometric API vem com liveness passivo — sem comandos para piscar, sem instruções para virar a cabeça — e um modo opcional de liveness ativo para fluxos de alto risco.

Sim. O mecanismo inclui modelos dedicados de detecção de deepfake que capturam rostos gerados por IA e manipulados digitalmente. Os modelos analisam artefatos faciais, inconsistências de textura e impressões digitais características da geração baseada em GAN.

A falsificação facial é um ataque de apresentação que tenta burlar a verificação exibindo uma versão falsa do rosto de uma pessoa autorizada. Formas comuns: uma foto impressa, um rosto em uma tela, uma máscara de silicone 3D, um vídeo gravado ou um deepfake. A detecção de liveness é a camada que combate todos eles.

A Biometric API retorna uma pontuação de confiança por comparação. Você define o limite de aceitação com base na sua tolerância a risco — rígido para transações de alto valor, flexível para cadastros de baixa fricção. O modelo de correspondência é treinado com dados faciais demograficamente diversos para manter o viés baixo entre etnias e idades.

Sim. Use-a por conta própria para correspondência facial e liveness, ou combine-a com a ID Verification API para verificação de identidade de ponta a ponta. A API aceita formatos de imagem padrão (JPEG, PNG) ou tokens faciais pré-extraídos, e retorna os resultados como JSON.

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