बायोमेट्रिक चेहरा सत्यापन
लाइवनेस अंतर्निहित के साथ

बायोमेट्रिक चेहरा सत्यापन किसी व्यक्ति की पहचान की पुष्टि उसके जीवित चेहरे की विशेषताओं की एक संदर्भ फ़ोटो — आमतौर पर पहचान दस्तावेज़ पर मौजूद चित्र — से तुलना करके करता है। चेहरा पहचान, जो किसी डेटाबेस से अज्ञात चेहरे की पहचान करती है, के विपरीत, चेहरा सत्यापन एक 1:1 तुलना है: क्या यह सेल्फ़ी इस संदर्भ से मेल खाती है?

लाइवनेस कैप्चर की गई छवि का टेक्सचर, गहराई, सूक्ष्म-गति और परावर्तन आर्टिफ़ैक्ट के लिए विश्लेषण करता है जो एक जीवित चेहरे को स्पूफ़ प्रयास से अलग करते हैं। Biometric API निष्क्रिय लाइवनेस के साथ शिप होता है — कोई पलक संकेत नहीं, कोई सिर-घुमाने का निर्देश नहीं — और उच्च-जोखिम प्रवाह के लिए एक वैकल्पिक सक्रिय-लाइवनेस मोड।

हाँ। इंजन में समर्पित डीपफ़ेक-डिटेक्शन मॉडल शामिल हैं जो AI-जनित और डिजिटल रूप से हेरफेर किए गए चेहरों को पकड़ते हैं। मॉडल चेहरे के आर्टिफ़ैक्ट, टेक्सचर असंगतियों और GAN-आधारित जनन की विशिष्ट डिजिटल फ़िंगरप्रिंट का विश्लेषण करते हैं।

फ़ेस स्पूफ़िंग एक प्रेजेंटेशन अटैक है जो किसी अधिकृत व्यक्ति के चेहरे का नकली संस्करण दिखाकर सत्यापन को बायपास करने की कोशिश करता है। सामान्य रूप: एक प्रिंटेड फ़ोटो, स्क्रीन पर एक चेहरा, एक 3D सिलिकॉन मास्क, एक रिकॉर्ड किया वीडियो, या एक डीपफ़ेक। लाइवनेस डिटेक्शन वह परत है जो इन सबका मुक़ाबला करती है।

Biometric API प्रति तुलना एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर लौटाता है। आप अपनी जोखिम सहनशीलता के आधार पर स्वीकार सीमा सेट करते हैं — उच्च-मूल्य लेनदेन के लिए सख़्त, कम-घर्षण साइन-अप के लिए उदार। मिलान मॉडल जातीयता और आयु में पूर्वाग्रह कम रखने के लिए जनसांख्यिकीय रूप से विविध चेहरा डेटा पर प्रशिक्षित है।

हाँ। इसे चेहरा मिलान और लाइवनेस के लिए अकेले उपयोग करें, या आद्योपांत पहचान सत्यापन के लिए ID Verification API के साथ जोड़ें। API मानक छवि प्रारूप (JPEG, PNG) या पूर्व-निकाले गए फ़ेस टोकन स्वीकार करता है, और परिणाम JSON के रूप में लौटाता है।