比对得分
98%
生物特征人脸验证
内置活体检测
ID Analyzer 的 Biometric API 将自拍与证件照片比对、运行被动活体检测，并标记深度伪造或打印攻击——一次调用全部完成。
- 人脸比对加活体检测，2 秒内完成。
- 被动活体检测——无需眨眼。
- 深度伪造与演示攻击检测。
用人脸验证挫败攻击
演示攻击已不断演化——高清照片、屏幕重放、3D 面具、深度伪造视频。纹理、深度和动作信号能将摄像头前的真人面孔与每一种针对模型训练的欺骗变体区分开来。
拦截打印照片、屏幕重放和硅胶面具
检测深度伪造和换脸篡改
输出置信度评分——可自行设定接受阈值
四项生物特征检测，一个端点
向 API 发送两张图像——或一张图像加上此前的人脸令牌——即可在一次调用中获得置信度评分、活体判定和演示攻击信号。
1:1 人脸比对
提交两张人脸图像，获得 0 到 1 之间的置信度评分。可按流程调整接受阈值——高价值交易从严，低摩擦注册从宽。
被动活体检测
无需眨眼，无需转头。一张自拍即可。
主动活体检测
可选的挑战-应答——针对高风险流程的转头或随机提示。
深度伪造与欺骗检测
在同一次比对调用中识别 AI 生成的换脸、打印照片重放、屏幕翻拍和 3D 面具攻击。
四种应用，一个验证引擎
同一个 Biometric API，四类截然不同的任务。可按应用调整比对阈值和活体检测模式。
KYC 自拍与证件比对
确认上传证件的人就是照片中的人。最严格的阈值，默认开启被动活体检测。
员工登录
用自拍替代密码提示。开启主动活体检测，采用低延迟模式。
账户找回
将找回时的自拍与注册照片比对。阻止社会工程式的账户接管。
高价值交易升级验证
在电汇、大额转账或账户变更操作前触发人脸比对。多一次 API 调用，关闭欺诈窗口。
1. 采集自拍
用户通过设备摄像头拍摄实时照片，或由你上传一张现有的人脸图像。任何手机、笔记本或网络摄像头均可。
2. 运行活体检测
纹理、深度和动作信号判定该人脸是在摄像头前，还是一张照片、屏幕或面具。
3. 比对人脸
与参考照片进行 1:1 比对——证件人像、注册自拍或已存储的人脸令牌。
4. 获取判定
JSON 响应——置信度评分、活体通过/失败、检测到的攻击向量。由你决定接受、审核还是拒绝。
每次 API 调用都包含的能力
六项能力内置于验证引擎中。没有分级访问，欺诈信号也不单独计费。
深度伪造检测
经训练的模型可识别 AI 生成的换脸、GAN 伪影和数字篡改——这些正是传统人脸比对完全遗漏的失效模式。
防欺骗
针对打印照片、屏幕重放、3D 面具和视频循环的多重检测层。只有真人面孔才能通过。
跨平台
任何带摄像头的设备——手机、平板、笔记本、自助终端。提供 REST API 以及 iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux 的 SDK。
高准确率，低偏差
在人口统计学上多样化的人脸数据上训练的神经网络——准确率在不同种族和年龄群体间保持稳定。
亚秒级延迟
后端的人脸比对与活体检测在一秒内完成。用户无需等待，转化漏斗保持顺畅。
合规就绪
ISO 27001 认证的基础设施、符合 GDPR 的数据处理、可配置的保留策略，以及区域处理选项。
采购最关心的数字
准确率、延迟、覆盖范围。安全和合规团队在签约前会问到的指标。
<2s
完成端到端的人脸比对加活体检测。
190+
配套证件引擎覆盖的国家和地区。
ISO
由 BSI 颁发的 27001:2022 认证基础设施。
来自销售沟通的问题
团队评估 Biometric API 时最常出现的六个问题。如果没有你的问题，菜单中的“联系销售”可在一小时内联系到真人。
生物特征人脸验证通过将一个人的实时面部特征与参考照片（通常是证件上的人像）进行比对，来确认其身份。与从数据库中识别未知人脸的人脸识别不同，人脸验证是 1:1 的比对：这张自拍是否与这张参考照片匹配？
活体检测分析所采集图像中的纹理、深度、微动作和反射伪影，以区分真人面孔与欺骗尝试。Biometric API 内置被动活体检测——无需眨眼提示，无需转头指令——并提供面向高风险流程的可选主动活体检测模式。
可以。该引擎包含专门的深度伪造检测模型，可识别 AI 生成和数字篡改的人脸。模型会分析面部伪影、纹理不一致以及基于 GAN 生成所特有的数字指纹。
人脸欺骗是一种演示攻击，试图通过展示授权人脸的伪造版本来绕过验证。常见形式包括：打印照片、屏幕上的人脸、3D 硅胶面具、录制视频或深度伪造。活体检测正是抵御所有这些攻击的那一层。
Biometric API 为每次比对返回一个置信度评分。你可根据自身风险承受度设定接受阈值——高价值交易从严，低摩擦注册从宽。比对模型在人口统计学上多样化的人脸数据上训练，以在不同种族和年龄间保持低偏差。
可以。既可单独用于人脸比对和活体检测，也可与 ID Verification API 组合实现端到端身份验证。该 API 接受标准图像格式（JPEG、PNG）或预先提取的人脸令牌，并以 JSON 返回结果。