Abgleichwert
98%
Biometrische Gesichtsverifizierung
Mit integrierter Lebenderkennung
Die Biometric API von ID Analyzer gleicht das Selfie mit dem Ausweisfoto ab, führt passive Lebenderkennung durch und markiert Deepfake- oder Druckangriffsversuche – in einem einzigen Aufruf.
- Gesichtsabgleich plus Lebenderkennung in unter 2 Sekunden.
- Passive Lebenderkennung – kein Blinzeln erforderlich.
- Erkennung von Deepfakes und Präsentationsangriffen.
Angriffe mit Gesichtsverifizierung abwehren
Präsentationsangriffe haben sich weiterentwickelt – hochauflösende Fotos, Bildschirm-Replays, 3D-Masken, Deepfake-Videos. Textur-, Tiefen- und Bewegungssignale unterscheiden das lebende Gesicht vor der Kamera von jeder gegen das Modell trainierten Spoofing-Variante.
Blockiert gedruckte Fotos, Bildschirm-Replays und Silikonmasken
Erkennt Deepfakes und Face-Swap-Manipulationen
Ausgabe eines Vertrauenswerts – legen Sie Ihre eigene Annahmeschwelle fest
Vier biometrische Prüfungen, ein Endpunkt
Senden Sie der API zwei Bilder – oder ein Bild und das vorherige Gesichts-Token – und erhalten Sie einen Vertrauenswert, ein Lebenderkennungs-Urteil und Präsentationsangriffssignale in einem einzigen Aufruf.
1:1-Gesichtsabgleich
Senden Sie zwei Gesichtsbilder und erhalten Sie einen Vertrauenswert zwischen 0 und 1. Stellen Sie Ihre Annahmeschwelle pro Ablauf ein – streng für hochwertige Transaktionen, nachsichtig für reibungsarme Anmeldungen.
Passive Lebenderkennung
Kein Blinzeln, keine Kopfdrehung. Ein einzelnes Selfie genügt.
Aktive Lebenderkennung
Optionale Challenge-Response – Kopfdrehung oder zufällige Aufforderung für risikoreiche Abläufe.
Deepfake- & Spoofing-Erkennung
Erkennt KI-generierte Face-Swaps, Replays gedruckter Fotos, Bildschirmaufnahmen und 3D-Maskenangriffe – im selben Aufruf wie der Abgleich.
Vier Schnittstellen, eine Verifizierungs-Engine
Dieselbe Biometric API, vier sehr unterschiedliche Aufgaben. Stellen Sie die Abgleichschwelle und den Lebenderkennungsmodus pro Schnittstelle ein.
KYC-Selfie-zu-Ausweis-Abgleich
Bestätigen Sie, dass die Person, die das Ausweisdokument hochlädt, dieselbe ist wie auf dem Foto. Strengste Schwelle, passive Lebenderkennung standardmäßig aktiviert.
Mitarbeiter-Anmeldung
Ersetzen Sie die Passwortabfrage durch ein Selfie. Aktive Lebenderkennung an, latenzarmer Modus.
Kontowiederherstellung
Gleichen Sie das Wiederherstellungs-Selfie mit dem Registrierungsfoto ab. Stoppt Kontoübernahmen durch Social Engineering.
Step-up bei hochwertigen Transaktionen
Lösen Sie einen Gesichtsabgleich vor einer Überweisung, einem großen Transfer oder einer Kontoänderung aus. Ein zusätzlicher API-Aufruf, das Betrugsfenster geschlossen.
Vom Selfie zum Urteil in vier Schritten
Jede Verifizierung folgt demselben Pfad. Antwort in unter 2 Sekunden, strukturiertes JSON zurück, keine manuelle Prüfung im Ablauf.
1. Selfie aufnehmen
Der Nutzer macht ein Live-Foto über die Kamera seines Geräts, oder Sie laden ein vorhandenes Gesichtsbild hoch. Jedes Telefon, jeder Laptop oder jede Webcam.
2. Lebenderkennung ausführen
Textur-, Tiefen- und Bewegungssignale entscheiden, ob sich das Gesicht vor der Kamera befindet oder ein Foto, Bildschirm oder eine Maske ist.
3. Gesichter abgleichen
1:1-Vergleich mit dem Referenzfoto – dem Ausweisporträt, dem Registrierungs-Selfie oder einem gespeicherten Gesichts-Token.
4. Urteil erhalten
JSON-Antwort – Vertrauenswert, Lebenderkennung bestanden/nicht bestanden, erkannte Angriffsvektoren. Sie entscheiden, ob Sie annehmen, prüfen oder ablehnen.
Was bei jedem API-Aufruf enthalten ist
Sechs Funktionen, fest in die Verifizierungs-Engine eingebaut. Kein gestufter Zugang, keine separate Abrechnung für Betrugssignale.
Deepfake-Erkennung
Modelle, die darauf trainiert sind, KI-generierte Face-Swaps, GAN-Artefakte und digitale Manipulationen zu erkennen – die Fehlerfälle, die der herkömmliche Gesichtsabgleich völlig übersieht.
Anti-Spoofing
Mehrere Erkennungsschichten für gedruckte Fotos, Bildschirm-Replays, 3D-Masken und Video-Loops. Nur lebende Gesichter bestehen.
Plattformübergreifend
Jedes Gerät mit Kamera – Telefon, Tablet, Laptop, Kiosk. REST API plus SDKs für iOS, Android, Windows, macOS und Linux.
Hohe Genauigkeit, geringe Verzerrung
Neuronale Netze, trainiert mit demografisch vielfältigen Gesichtsdaten – die Genauigkeit bleibt über Ethnien und Altersgruppen hinweg stabil.
Latenz unter einer Sekunde
Gesichtsabgleich und Lebenderkennung in unter einer Sekunde im Backend. Der Nutzer wartet nie, der Funnel bleibt warm.
Compliance-bereit
ISO-27001-zertifizierte Infrastruktur, GDPR-konforme Datenverarbeitung, konfigurierbare Aufbewahrung und regionale Verarbeitungsoptionen.
Die Zahlen, die für den Einkauf zählen
Genauigkeit, Latenz, Abdeckung. Die Kennzahlen, nach denen Sicherheits- und Compliance-Teams fragen, bevor sie unterschreiben.
<2s
Gesichtsabgleich plus Lebenderkennung, durchgängig.
190+
von der gekoppelten Ausweis-Engine abgedeckte Länder und Gebiete.
ISO
27001:2022 zertifizierte Infrastruktur, verliehen vom BSI.
Fragen aus dem Vertriebsgespräch
Sechs Fragen, die am häufigsten aufkommen, wenn Teams die Biometric API bewerten. Falls Ihre nicht dabei ist: „Vertrieb kontaktieren“ im Menü erreicht einen Menschen in unter einer Stunde.
Die biometrische Gesichtsverifizierung bestätigt die Identität einer Person, indem ihre Live-Gesichtsmerkmale mit einem Referenzfoto verglichen werden – meist dem Porträt auf einem Ausweisdokument. Anders als die Gesichtserkennung, die ein unbekanntes Gesicht aus einer Datenbank identifiziert, ist die Gesichtsverifizierung ein 1:1-Vergleich: Stimmt dieses Selfie mit dieser Referenz überein?
Die Lebenderkennung analysiert das aufgenommene Bild auf Textur, Tiefe, Mikrobewegung und Reflexionsartefakte, die ein lebendes Gesicht von einem Spoofing-Versuch unterscheiden. Die Biometric API wird mit passiver Lebenderkennung geliefert – keine Blinzelaufforderungen, keine Kopfdreh-Anweisungen – sowie einem optionalen Aktiv-Lebenderkennungsmodus für risikoreiche Abläufe.
Ja. Die Engine enthält dedizierte Deepfake-Erkennungsmodelle, die KI-generierte und digital manipulierte Gesichter aufspüren. Die Modelle analysieren Gesichtsartefakte, Texturinkonsistenzen und digitale Fingerabdrücke, die für die GAN-basierte Generierung charakteristisch sind.
Gesichts-Spoofing ist ein Präsentationsangriff, der versucht, die Verifizierung zu umgehen, indem eine gefälschte Version des Gesichts einer autorisierten Person gezeigt wird. Häufige Formen: ein gedrucktes Foto, ein Gesicht auf einem Bildschirm, eine 3D-Silikonmaske, ein aufgezeichnetes Video oder ein Deepfake. Die Lebenderkennung ist die Schicht, die all dies abwehrt.
Die Biometric API gibt pro Vergleich einen Vertrauenswert zurück. Sie legen die Annahmeschwelle anhand Ihrer Risikobereitschaft fest – streng für hochwertige Transaktionen, nachsichtig für reibungsarme Anmeldungen. Das Abgleichmodell wird mit demografisch vielfältigen Gesichtsdaten trainiert, um die Verzerrung über Ethnien und Alter hinweg gering zu halten.
Ja. Nutzen Sie sie eigenständig für Gesichtsabgleich und Lebenderkennung oder kombinieren Sie sie mit der ID Verification API für eine durchgängige Identitätsverifizierung. Die API akzeptiert Standard-Bildformate (JPEG, PNG) oder vorab extrahierte Gesichts-Token und gibt Ergebnisse als JSON zurück.
Verifizieren Sie einen echten Menschen hinter jeder Anmeldung
Kostenlose Testguthaben bei der Anmeldung, keine Karte erforderlich. Ihr erster Gesichtsabgleich-Aufruf gelingt in unter einer Stunde.