告別自行訓練機器學習模型的麻煩。在 ID Analyzer,我們利用最先進的深度學習模型來準確檢測和驗證身份證件中的臉部。加上可調節的閾值,您可以在幾秒鐘內快速確認用戶的身份,只需將他們的自拍照與政府發行的證件進行比對。這種先進技術的無縫整合確保了快速可靠的驗證過程,提升了您操作的安全性和效率。
ID Analyzer 的先進深度學習模型旨在細致檢查用戶提交的照片和視頻的活體性,確保它們代表真實個體,而不是試圖欺騙系統的印刷材料。我們全面的 DocuPass 身份驗證解決方案包含了一個實時的面部表情檢測器,能追蹤用戶情緒。為了成功通過我們嚴格的生物特徵驗證過程,接受驗證的用戶需要展示不同的面部表情,例如從中性表情過渡到快樂的臉。這種精緻的方法增加了額外的安全層,使冒名頂替者極難繞過我們的系統,為您提供驗證過程堅固有效的信心。
在某些情況下,僅比對靜態照片的面部特徵可能不足以提高安全性。我們允許所有用戶使用視頻面部匹配功能,ID Analyzer 將根據視頻內的人與身份證件上的照片計算相似度分數。為了進一步提高安全性,用戶需要說出他們的出生年,我們的語音識別技術將驗證所說的出生年與文件上的出生日期是否一致。
我們還提供用於面部驗證的獨立 API,我們簡單的 API 允許您比較兩張臉是否屬於同一人,並執行活體檢查以防止任何給定照片的表徵攻擊。